Dzisiaj w Business Technology USA o:
a) YouTube wkracza w metaverse
b) UFC wkracza do Metaverse
c) 1000 jednorożców wartych miliard dolarów
d) Football amerykański jedzie na sztucznej inteligencji
a) YouTube wkracza w Metaverse.
– Firma ogłosiła, że wprowadzi metaverse doświadczenia, zaczynając od gier, które pozwolą użytkownikom uzyskać bardziej wciągające wrażenia w grach, które będą „prawdziwe” i bardziej żywe.
– YouTube jest własnością firmy macierzystej Google, Alphabet i istnieje od 2006 roku. Jest uznawany za najlepszą platformę wideo na świecie.
– Nie jest jeszcze jasne, w jaki sposób YouTube wejdzie w rzeczywistość wirtualną, ale Neal Mohan, CPO YouTube, powiedział: „To dopiero początek, ale jesteśmy podekscytowani, widząc, jak możemy zmienić te wirtualne światy w rzeczywistość dla widzów”. „Będziemy pracować, aby wprowadzić więcej interakcji do gier i sprawić, by czuły się bardziej żywe” – powiedział w poście na blogu Neal Mohan, dyrektor ds. produktu w YouTube.
b) UFC wkracza do Metaverse:
– nadchodząca walka Khabiba Nurmagomedova kontra Max Holloway zostaje przeniesiona do metaverse, dzięki czemu jest to „pierwsza walka metaverse w historii”.
– W dniach poprzedzających UFC 223 Holloway został uznany za niezdolnego do rywalizacji z powodu kontuzji medycznej, ale to, co wydawało się końcem walki, przybrało wyjątkowy obrót.
– Zarówno Nurmagomedov, jak i Holloway zgodzili się odbyć mecz 12 lutego w metaverse.
– Powołując się na pierwszą walkę UFC w wirtualnych światach, Holloway zwrócił się do swoich fanów na Instagramie, pytając: „Czy jesteś gotowy, aby tworzyć historię?”
– Walka będzie prowadzona przez Legionfarm w Mozilla Hubs Metaverse 12 lutego.
– „Od teraz będę regularnie spotykać się z moimi fanami w Metaverse” – powiedział Nurmagomedov.
– W wydarzeniu obowiązują zasady; fani muszą zakupić co najmniej jeden Legionfarm NFT.
c) 1000 jednorożców wartych miliard dolarów
– Productboard był jednak szczególnie godny uwagi pod jednym względem: stał się tysięcznym jednorożcem, co oznacza, że po raz pierwszy stado przekroczyło cztery cyfry, według CB Insights.
– W tym samym tygodniu sześć innych firm stało się jednorożcami. W dniu ogłoszenia Productboard, Dune Analytics, norweski startup zajmujący się analizą kryptowalut, zdobył sobie miano jednorożca, zebrawszy 69 420 000 dolarów. W styczniu 42 startupy stały się jednorożcami, a cztery stały się „dekarożcami” – niezdarnym pseudonimem nadanym startupom wartym co najmniej 10 miliardów dolarów.
– W przeszłości firmy wielkości najcenniejszych jednorożców — ByteDance, SpaceX i Stripe — prawdopodobnie już weszłyby na giełdę. Dziś przedsiębiorcy odczuwają mniejszą presję, aby to zrobić, biorąc pod uwagę, jak łatwo jest im pozyskać potrzebne pieniądze od prywatnych sponsorów. Pozostanie prywatnym pozwala wielu firmom uniknąć dodatkowej kontroli i potencjalnej utraty kontroli, która wiąże się z pierwszą ofertą publiczną
–
d) Football amerykański jedzie na sztucznej inteligencji
– NFL ujawnia nową miarę występów rozgrywających w danym meczu. Nazywany Passer Score, wskaźnik wykorzystuje sztuczną inteligencję Amazona do oceny wykonania rozgrywającego w każdej grze. Pod koniec gry gracz jest oceniany w skali od 50 do 99.
– Wynik Passer Score zrodził się z zainteresowania NFL lepszym zrozumieniem gry rozgrywającego. „Liga była zainteresowana oceną i zrozumieniem podejmowania decyzji dotyczących rozgrywających”, mówi, „na przykład, czy rozgrywający uwzględnił wszystkich uprawnionych odbiorców i dokładnie ocenił kompromisy”.
– Rozgrywający podejmują setki decyzji w ułamku sekundy w każdej grze; w każdym zagraniu muszą ocenić pozycję obrońców, przewidzieć, gdzie będą się poruszać zawodnicy, określić, którzy odbiorcy są otwarci i rozważyć ryzyko kontra nagrodę za rzut do danego gracza – a następnie, miejmy nadzieję, wykonać celny rzut. W związku z tym statystyki tradycyjnie używane do oceny rozgrywających – procent ukończenia gry, mijane jardy, przyłożenia – opowiadają tylko część historii.
– Chipy komputerowe wbudowane w sprzęt graczy, pylony na boisku i piłki podczas gry śledzą położenie, ruch i prędkość graczy. Te dane można wprowadzić do serii modeli uczenia maszynowego, aby uzyskać nowe wskaźniki, takie jak Passer Score.
source
